SvelteKitをAWSのLambdaで動かす方法を探していて、ゼロコンフィグデプロイ • Docs • SvelteKitでUse SvelteKit with SST | SSTが紹介されていた。

SSTってSega Sound Teamしか知らないけど、Serverless Stackの略らしい（Tはどこから？）。

で、ドキュメントに沿って動かしてみたら、いい感じにデプロイできた。

が、Prismaを使ったツールをデプロイしたら

“PrismaClientInitializationError: Prisma Client could not find its schema.prisma. This is likely caused by a bundling step, which leads to schema.prisma not being copied near the resulting bundle. We would appreciate if you could take the time to share some information with us.”,

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OCHaCafe参加前に触っておこうと思い、その準備。

OCIインストール

手順は公式からコピペで。

$ bash -c "$(curl -L https://raw.githubusercontent.com/oracle/oci-cli/master/scripts/install/install.sh)"

fatal error: Python.h: No such file or directoryエラーで落ちたので、python3-devパッケージをインストール。

$ sudo apt-get install python3-dev

OCI再挑戦。先程作成したディレクトリを削除するか聞かれるので、削除(y)して継続。 ちなみにインストール先など入力は全部デフォルトで通した。 今度はfatal error: ffi.h: No such file or directoryで落ちた。

https://ochacafe.connpass.com/event/147285/

ServerlessDaysで紹介されていたイベントです。

ちょうどサーバーレスの回だったので参加しました。

18：30　受付開始　

• お菓子もらいました

19：00　オープニング

• OCHA Cafe Premiumやるよ
  • Oracle Cloud で考える高可用性アーキテクチャ
• ビッグデータのイベントもやるよ

19：10　セッション開始

• https://speakerdeck.com/sugimount/lets-dive-serverless-world

• Oracleのブランドカラー変わっていた

• サーバーレスをざっくりと理解する

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サーバーレスに特化したカンファレンスです。 ４回目の開催ですが、初参戦です。

https://tokyo.serverlessdays.io/

09:00 はじめに / 諸説明

• meetup 4年目
• 大企業での採用が進んできている

09:10 10x Serverless Product Development for a Startup with Microsoft Azure

Yutaka Tachibana(EBILAB)

• 飲食店の生産性向上
• 来客人数の予測（過去実績、天気などから）
• 入店率も計算している
  • 店頭のディスプレイでA/Bテストも可能
• データソースが増えても追加実装は簡単
• PowerBI Embedded
  • レポートをノンコーディングで作成できる
  • エンジニアはレポート追加にノータッチ
• サーバーレスで実装したメリット
  • 開発運用コストが少ない
  • 将来的にスケールした場合の楽観的
  • 責務分割が自然にできる
  • 協業・分業しやすい

09:50 break

10:00 Keynote

Keisuke Nishitani (AWS)

• EventDriven
  • 呼ぶ側と呼ばれる側が疎結合にできる
• aurora, ecs も2014年のre:inventで発表された
• モダンアプリケーション
  • 市場投入を加速
  • イノベーションの向上
  • 信頼性の向上
  • コスト削減
• All you need is code
  • 付加価値を産まない重労働からの開放
• 5年たった今も
  • We’re still writing code
• もっとコードを減らすためには
  • どういう問題をどう解決するのか

10:40 10 min break

• スポンサーLT

10:50 Keynote: Infinite Scaling, Finite Failures: Serverless Resiliency Patterns and Lessons Learned

Katy Shimizu (Microsoft)

• 失敗は絶対に起こります。アプリケーションがそれらを処理する必要があります
  • Data source
  • Customer code
  • Serverless/Fass layer
  • External dependency
  • IaaS/Pass
  • Datacenter/Infra
• 失敗例
  • レースコンディション
  • ネットワーク障害
  • レート制限
  • ハードウェア障害
• 依存関係を知る、依存関係が失敗する方法を知る
  • デザインパターン
• デザインパターン
  • 再試行
    • サービスに組み込まれている
  • サーキットブレーカー
    • 耐久性のあるエンティティを試す
• 新製品を使用すると、回復力が容易になります
  • Durable Functions 2.0
  • Premium hosting plan
• サーバーレスは改善され続けています

11:30 10 min break

11:40 グローバル展開のコネクティッドカーを支える大規模サーバーレスシステム事例

Yuya Urayama (TOYOTA), Takanori Suzuki (Acroquest Technology) and Eiichiro Uchiumi (AWS)

• なぜサーバーレスを選んだのか
  • Connented Platform
    • 日本・中国・北米でサービス提供中
  • 無駄の削減のため
• 夜間と日中のアクセス数の差が大きい
  • 日中のアクセス数に合わせたリソース確保→無駄
• 長く乗られる（平均8.5年）
  • パッチあてなどの保守工数→無駄
• 広い地域での提供
  • 各国現地にリソース確保→無駄
• 設計指針
  • 一貫した方法でコンポーネントを分割
  • 緩やかに統合
  • プロセスをステートレスに構成
• アーキテクチャスタイル
  • Nティアー
    • コンポーネントを役割に応じて分割する
  • ウェブキューワーカー／イベントドリブン
    • ロジック層をウェブとワーカーに分割する
  • マイクロサービス
    • ライフサイクルを共有する最小単位でコンポーネント群を複製し、自律稼働境界を設定
• 実装パターン
  • リアクティブスケーリング型
    • API GW + Lambda
    • 基本はこっち
  • プロアクティブスケーリング型
    • ALB + Fargate
    • ある程度余裕をもたせたい、スケールをコントロールしたいとき
  • P2P
    • SQS
  • ファンアウト
    • SNS
  • イベントストリーミング
    • Kinesis Data Streams
  • ワーカープロセス
    • Lambda
• 特徴
  • トラフィックの特性によってスケーリングパターンを選べる
• デプロイメントはカオス
• 課題
  • 開発量は少なくなったがテストしにくい
    • CI/CDパイプラインでのテスト実行環境の整備
    • Localstack、Karateを利用
    • イベントドリブンな部分のテスト、非同期の処理結果も確認している
  • 各機能はシンプルになったが全体が見にくい
    • X-Rayを利用
  • 自動スケールは便利だがコントロールすべき要素が出てきた
    • リトライ用Lambdaが数千並列した
      • アカウントに対する同時実行数の上限までスケールした結果、他のLambdaの起動が妨げられる
    • コールドスタート問題
      • 時間がかかる処理が重なってAPI/GWがタイムアウト
      • ENIのIP枯渇
• 運用フェーズ
• 激務コンテナ・サボりコンテナ問題
  • アクセスログ数を気合でカウントした結果
    • 激務もサボりもなかった
  • どんなメトリクスをどの粒度でどう見るかを予め検討する
• 運用コストが下がった結果
  • 運用にかけていたコストを開発に回した
  • デプロイサイクルの高速化
• 今後の展望

• スケーリングを最適化
• プラットフォームの挙動をより的確に把握
• 問題が生じた際の回復を自動化

12:20 Lunch

13:20 All You Need Is JavaScript

Jensen Hussey / Cloudflare

• Cloudflare worker
  • サーバーレス用JS実行環境
  • V8エンジン採用
    • WebAssemblyが使えるので、JS以外の言語でも開発可能
  • ユーザーの地理情報を利用してエッジで翻訳することができる

13:40 short break

13:45 Zero Scale Abstraction in Knative Serving

Tsubasa Nagasawa (CyberAgent)

https://speakerdeck.com/toversus/zero-scale-abstraction-in-knative-serving

Serverless Meetup Tokyo #14 https://serverless.connpass.com/event/143446/

19:10-19:15 Opening Talk 堀家 隆宏 (Serverless Operations LLC. CEO)

• Serverless Daysやるよ

19:15-19:20 会場案内、告知 株式会社Speee

• Good Coffee -> Good COde

19:20-19:40 機械学習MVPにServerless Frameworkがオススメな理由 池田 雄太郎（株式会社 KaizenPlatform）

• 短期的・長期的ダイナミクス
• 短期的：一時的に大量なリソースが必要
• 長期的：やってみないとわからないやつ
• ー＞リソースのスケールが必要
  • ー＞そこでserverless
• Serverlessの悩み
  • ベンダー、性能、セキュリティ、設定・デプロイ
• 使うBaaSが多くなりがち
  • 管理が大変
• DevOps環境の構築が大変
• そこでServerless Framework
  • リソース情報を一括管理できる
  • yaml の custom で定義
  • CFnも書く必要がある？

19:40-20:05 今Serverlessが面白いわけ（v19.09） 川崎 庸市（Microsoft Corporation）

• Serverless != サーバーがない
• Serverless = サーバーを管理する必要がない
• Serverlessの定義
  • スケーリング
  • 管理不要
  • 本質的な作業に集中
• 人類の問題解決
• FaaSはインフラ進化の賜物
  • コンテナ
  • 実行単位が分離されている→セキュリティ有利
  • CGI-Bin？
  • データストアの進化
    • 水平スケール大事
    • NoSQLがマッチしている
  • 進化の方向性
    • 自動化、抽象化、標準化
• 標準化が課題
  • ベンダーロックインの懸念
  • CNCF Serverless WGで進められている
  • Cloud Events
    • イベントスキーマ標準化のための共通仕様
  • 複雑性の抽象化
    • Terraform, plumi
• マルチクラウド化対応
  • K8sベースのServerless環境
  • K8sがインフラを抽象化
  • Knative, KEDA
  • クラスタレス
    • バッチ処理とか
  • Virtual Kubelet
    • クラウドのリソースをK8sから管理

20:15-20:35 AWSで開発するサーバレスAPIバックエンド 三宅 暁（フリーランス）

• AppSync,DynamoDB,Cognito でGraphQLなAPIを作る
• GraphQL
  • スキーマファースト
• Amplify->AWSにロックイン
• Serverless FWにAppsyncのプラグインがある
• VTL＝Apache Velocity Template Language？
• ノンコーディング

20:35-20:40 今日飲み物持ち込んでるエフセキュアのサーバーレス向けセキュリティ 河野 真一郎（エフセキュア株式会社）

• AWS,GCP,Azure向けがまだない。

感想

• Serverless Framework 使ってみよう
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