http://docomo-rd-openhouse.jp/2020/
昨日に引き続き、来ました。
昨日より人が多い印象。
[特別講演] 5G時代の幕開けとサスティナブルな社会の実現
(株)NTTドコモ 取締役常務執行役員 R&Dイノベーション本部長 中村 寛
- 18の未来
- 5G, AI, デバイスの進化
- この先の10年の展望
- 5Gプレサービス
- まだ端末が販売されていないので、プレという位置づけ
- 春、商用スタート
- 通信基盤（1G〜2G）、生活基盤（2G〜4G）から社会基盤（5G）へ
- 5Gを軸としたパートナーとの共創
- 3200を超える企業、団体が参画
- 様々な業界
- 業界を超えた価値共創
- 事例
- スポーツ/ライブ観戦
- ゲーム/eスポーツ
- 観光
- TV番組制作の作業効率化
- 工場内
- ネットワークの進化
- トラフィックのスパイク
- セキュリティ
- いままではE2Eで最適化されたネットワーク
- 仮想化
- 可搬基地局
- O-RAN, MEC, 5GC
- ドコモオープンイノベーションクラウド
- 6Gに向けたホワイトペーパーを公開（2020/1/22）
- 4Gと5Gの比較
- 5Gの特徴
- 4Gと5Gの連携
- スムーズなマイグレーションができるよう設計されている
- LTEからLTEアドバンスドへの移行のときもそうだった
- 4Gネットワークでもできることはある
- デバイスの進化
- 電話の進化（〜2G）、情報ツールの進化（〜4G）、ユーザー体験の進化（5G〜）
- まだ発展の余地がある
- マイネットワーク構想
- スマホのみでは不便なところをサポートするデバイス
- スマートグラス、VR、フレキシブルディスプレイ
- Magic Leap社と連携
- AIの進化
- 環境が整った（第3次ブーム）
- AIの意義
- AIを個人に活かす
- 翻訳の高度化
- Mirai Translator
- 2年前はTOEICで700点くらいを目指していた。現在は960点いける。
- 話し言葉のリアルタイム翻訳
- AIを社会・産業に活かす
- ネットワークの品質向上
- 最適なエリアの自動設計
- サイレント故障の検知
- ユーザー申告要因解析
- AI会議室管理
- ドコモのAIの強み
- 活用ノウハウ、データサイエンティスト、ビッグデータ
- KDD CUP 2019で世界一位
- サステイナブルな社会の実現に向けて
- サイバーとフィジカルの融合
- 実世界の人・モノ・コトを情報化し、未来を予測して、実世界を最適化
- 90年代のユビキタスコンピューティングの概念から
- 通信インフラやコンピューティング、AIなど環境が整って、実現の可能性が見えてきた
- 提供価値
- 交通
- 現在：スマホやカーナビで渋滞情報がわかる
- 最短ルートを示してくれるが、渋滞自体の解消はしてくれない
- 未来：車両の走行状況や目的地、周辺道路状況などを情報化し、交通を制御
- 農業
- 現在：労働集約多々産業であり、従事者のノウハウで成立している
- 未来：
- 融合の要諦（ようてい）
- 人モノコトの情報化：デバイス
- データ取得と蓄積：AI
- 未来予測地の発見：AI
- アクチュエイト：デバイス
- のループを回す
- AIとデバイスは5Gで接続
[招待講演] ラグビーから学ぶ組織づくりと技術進化に伴う スポーツの未来について
元ラグビー日本代表 神戸製鋼コベルコスティーラーズ アンバサダー 大畑 大介
- 今回の大会を振り返って
- 選手たちのハードワーク
- 明確な目標のイメージ
- 年間240日一緒に生活
- 一緒に過ごした時間が長い
- それぞれの役割が適材適所に与えられた
- 個々ができることを同じベクトルを向いて全力で取り組む
- アイルランド戦の前半最後スクラムで押し込んだ場面
- 軸になるものをしっかり作った
- 体格だけではなく、技術を高めた
- 足の向きなど細かいところまでこだわる
- 精神的に優位に立てた
- 精神論だけではない
- 15人の個性をまとめ上げる
- ジャッジを下す人がどこに向かっているのかを明確に示す
- 各自がどこにいてどこに向かっているのかを意識する
- しっかりした方向性、目標
- 目標の道中での評価
- 権限を預ける
- 30年くらい前の大学ラグビーとの比較
- ラグビーは進化している
- 前に送るにはキックが手っ取り早いが、ボールが相手に渡ってしまう
- ある程度行き着いた先に何があるかを考える
- 指導する立場でも自分が覚えた頃のことが通用しなくなる
- 押し付けでは伝わらない
- 自分の中で思い描き、伝える
- トップの言葉の説得力
- データ取りの方法
- 5G時代どうなる
- GPSや心拍数の例
- 選手の負担が減る
- 観戦体験
- 試合会場で見るよりわかりやすい
- 臨場感は負ける
- マルチアングル視聴
- スタッツの活用
- レフェリーの技術向上
- レフェリーカメラで技術伝承
- スクラムの衝撃
- 個人の人気から競技の人気へ
- サッカーとラグビー
- ラグビーの良さ
- 自己犠牲のスポーツ
- 人間関係
- チーム（組織）に対して不利益なことをしてはいけない
- 2023フランスWC
- 自国アドバンテージのない中でどう戦うか
- ランキング8以内に入れるかが重要
[パートナー講演] 5GEvolution & 6Gパネルセッション：「5Gの発展とその先の未来」
(株)NTTドコモ 執行役員 5Gイノベーション推進室長 中村 武宏 Ericsson,Nokia,Nvidia
- 結構ゆっくり喋ってくれたので、比較的聞き取りやすい英語だったけれど、知らない単語が多くて理解できないところが多かった。
- 以下はスライドからのメモ。書き写すのが間に合わなくて足りないところ多数。
- Dr.Erik Dahlman
- 6 pillars for 6G
- Journey towards 6G
- Connectivity everywhere
- Joint communication and sensig
- Zero-cost, zero-energy devices
- Some key technology components
- Further spectrum extension
- AI
- New ways for connectivity
- Evolved IAB, D2D, non-terrestrial components, …
- Dr.Amitava Ghosh
- 6G
- RF Sensing 100 Gbits/sec @ short range, Gboos @ high speed
- Industrial IoT optimezed
- Six questions
- most important net technologies
- primary use cases
- most important KPIs
- serve limitations of 5G
- flexivility and scalabilyty
- backwards compatible
- Mr.Masataka Osaki
- 3 REVOLUTIONS SHAPPENNING
- Questions
- Typical use cases in 2020s and 2030s, respectively?
- Definition of 6G
- Key requirements for 6GG
- Major technologies for 5G evolution and 6G
- Role of AI for 5G evolution and 6G
- Time schedule for 6G
[オープンセミナー] 無人販売機とドコモ会員基盤を使った購買データ分析について
- 無人システム販売のトレンド
- RFIDから画像認識に
- キャッシュレスが追い風に
- 店舗対象が激増したが、ほとんどが実験段階もしくは実装店舗
- 自販機が復権
- 無人販売の限界
- 日本の小売業界の諸問題
- システムだけではなく「運用をどう回すか」が重要
- ドコモは昔から自販機ビジネスをやっていた
- 社内で実証実験中
- 専用アプリでQRコードを読み込んで認証＆自販機のドアロック解除
- 商品を取り出す
- ドアを閉めると決済が走る
- 商用化に向けた検討
- 必要機能の洗い出し
- 運用上の課題抽出
- データ分析手法の開発
- 購買データ分析の世代
- 伝票からPOS、個人IDへ
- 企業目線から消費者目線での分析に変化していっている
- 匿名ではあるが、実際に存在する人間の購買データが分析できる
- プラットフォーム化がもたらすもの
- 活用アイデア
- 業界をまたがったクラスタによる商品レコメンド
- 健康管理サービスとの連携
[オープンセミナー] IVA（Intelligent Video Analytics）エッジAIプラットフォーム 〜IoT with AI時代を支えるエコシステム構築に向けて〜
- IoTの普及でセンサーやカメラなどのエッジデバイスから大量のデータが発生
- データトラフィック予想、2022年には25EB/Month
- クラウドだけで処理しきれないならばデータ生成場所（エッジ）で処理する
- IoTにおいて映像解析がフィ津用となるユースケースは多い
- セキュリティ
- スマートシティ／ビルディング
- 交通
- 建設
- 工場
- 物流
- 広告／マーケティング
- 小売
- AIソリューション導入の課題
- 利用者側
- システム基板への高額な投資
- AIソリューション選定の難しさ
- 運用・維持の煩雑さ
- AIアルゴリズムメーカー側
- 設定やチューニング作業の現場実施が困難
- 設置作業者と設定技術者がほとんどの場合異なるため、設置現場での共同作業は非現実的
- 設置後も微調整が必要
- エッジAIプラットフォームでAI流通エコシステムを構築
[オープンセミナー] 電池で10年動く！省電力LTE端末開発の取り組み
[オープンセミナー] ドコモオープンイノベーションクラウドのご紹介
- 5G実現に向けたロードマップ
- 2019年9月20日：プレサービス開始
- 2020年春：商用サービス開始
- DOCOMO 5G Open Partner Program
- 2018年2月：プログラム提供開始
- 約3200団体・企業が参加
- 263件の5Gトライアル実施
- ドコモオープンイノベーションクラウド
- ドコモ網との直結により伝送遅延の低減を実現するMEC（Multi-access Edge Computing）
- 閉域での提供
会場散策
