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コンテナ実行環境比較

   

AWSとAzureとGCPで、コンテナ実行環境の比較をしてみたくなった。

GCPのCloud Run: コンテナを秒単位で本番環境にデプロイ  |  Google Cloudみたいなやつ。

AWSはAWS App Runner – フルマネージド型のコンテナアプリケーション - Amazon Web Services、AzureはAzure Container Apps | Microsoft Azureが比較対象となるかな?

AWSは選択できる最低スペックが1vCPU/2GBメモリなので、GCPとAzureもこれに合わせた見積もりにする。 なお、メモリはAzureは最低1GBから、GCPは最低128MBから選択できる。

Cloud Run

Region: Tokyo
CPU Allocation Type: CPU is only allocated during request processing
CPU: 1
Memory: 2 GiB
CPU Allocation Time: 2,500,000 vCPU-second
Memory Allocation Time: 5,000,000 GiB-second
Requests: 100,000,000 requests
USD 106.48

Azure

Monthly: $108.80

AWSの料金計算ツールにApp Runnerが入っていない・・? よくわからないけど81.48USDくらいかな。。

月間リクエスト数を100,000,000に設定したのが上記値段で、一桁減らすとGCPもAzureも5.3USDくらいに落ちる。

メモリやCPU変えてもそこまで劇的に変化しないので、リクエスト数がコスト計算のカギになりそう。

いや、vCPU-sとGiB-sで比較するのが正解か。

GCPAzureAWS
vCPU-s0.00002400.00002400.0000225
GiB-s0.00000250.00000300.0000025

AWSが若干安いけれど、「プロビジョニングされたコンテナインスタンス」の分が0.00000194加算されるとほぼ誤差。

つまり金額は選定の決め手にならない。

使い勝手なんかは、実際触ってみないとなんとも。。