DOCOMO Open House 2020 day2

http://docomo-rd-openhouse.jp/2020/

昨日に引き続き、来ました。昨日より人が多い印象。

[特別講演] 5G時代の幕開けとサスティナブルな社会の実現

(株)NTTドコモ取締役常務執行役員 R&Dイノベーション本部長中村寛

18の未来
5G, AI, デバイスの進化
この先の10年の展望
5Gプレサービス
- まだ端末が販売されていないので、プレという位置づけ
  - イベントなどではドコモが貸出している
- 春、商用スタート
通信基盤（1G〜2G）、生活基盤（2G〜4G）から社会基盤（5G）へ
5Gを軸としたパートナーとの共創
- 3200を超える企業、団体が参画
- 様々な業界
- 業界を超えた価値共創
- 事例
  - スポーツ/ライブ観戦
  - ゲーム/eスポーツ
  - 観光
  - TV番組制作の作業効率化
    - ケーブル取り回し・敷設が不要になる
  - 工場内
    - 多品種少量生産への対応
      - レイアウトフリー生産ライン
    - 熟練工不足への対応
      - AI/IoTによるリアルタイムコーチング
ネットワークの進化
- トラフィックのスパイク
- セキュリティ
- いままではE2Eで最適化されたネットワーク
- 仮想化
- 可搬基地局
- O-RAN, MEC, 5GC
ドコモオープンイノベーションクラウド
6Gに向けたホワイトペーパーを公開（2020/1/22）
4Gと5Gの比較
- 5Gの特徴
- 4Gと5Gの連携
  - スムーズなマイグレーションができるよう設計されている
  - LTEからLTEアドバンスドへの移行のときもそうだった
  - 4Gネットワークでもできることはある
デバイスの進化
- 電話の進化（〜2G）、情報ツールの進化（〜4G）、ユーザー体験の進化（5G〜）
- まだ発展の余地がある
  - 操作の制約、画面サイズの制約
- マイネットワーク構想
  - スマホのみでは不便なところをサポートするデバイス
    - スマートグラス、VR、フレキシブルディスプレイ
    - Magic Leap社と連携
AIの進化
- 環境が整った（第3次ブーム）
- AIの意義
  - AIを個人に活かす
    - 翻訳の高度化
      - Mirai Translator
        2年前はTOEICで700点くらいを目指していた。現在は960点いける。
        プロの翻訳家なみ
      - 話し言葉のリアルタイム翻訳
        実用的なレベルになってきている
  - AIを社会・産業に活かす
    - ネットワークの品質向上
      - 最適なエリアの自動設計
      - サイレント故障の検知
      - ユーザー申告要因解析
    - AI会議室管理
      - 利用データを解析して未来の利用を予測する
- ドコモのAIの強み
  - 活用ノウハウ、データサイエンティスト、ビッグデータ
  - KDD CUP 2019で世界一位
サステイナブルな社会の実現に向けて
- サイバーとフィジカルの融合
- 実世界の人・モノ・コトを情報化し、未来を予測して、実世界を最適化
- 90年代のユビキタスコンピューティングの概念から
- 通信インフラやコンピューティング、AIなど環境が整って、実現の可能性が見えてきた
- 提供価値
  - 交通
    - 現在：スマホやカーナビで渋滞情報がわかる
      - 最短ルートを示してくれるが、渋滞自体の解消はしてくれない
    - 未来：車両の走行状況や目的地、周辺道路状況などを情報化し、交通を制御
      - 信号のコントロールも考えられる
  - 農業
    - 現在：労働集約多々産業であり、従事者のノウハウで成立している
      - 産業の効率化と後継者不足
    - 未来：
- 融合の要諦（ようてい）
  - 人モノコトの情報化：デバイス
  - データ取得と蓄積：AI
  - 未来予測地の発見：AI
  - アクチュエイト：デバイス
  - のループを回す
  - AIとデバイスは5Gで接続

[招待講演] ラグビーから学ぶ組織づくりと技術進化に伴うスポーツの未来について

元ラグビー日本代表神戸製鋼コベルコスティーラーズアンバサダー大畑大介

今回の大会を振り返って
- 選手たちのハードワーク
- 明確な目標のイメージ
- 年間240日一緒に生活
- 一緒に過ごした時間が長い
- それぞれの役割が適材適所に与えられた
  - 個々ができることを同じベクトルを向いて全力で取り組む
アイルランド戦の前半最後スクラムで押し込んだ場面
- 軸になるものをしっかり作った
- 体格だけではなく、技術を高めた
- 足の向きなど細かいところまでこだわる
- 精神的に優位に立てた
- 精神論だけではない
  - データも活用
  - レフェリーの癖も分析して対策する
    - トップのレフェリーほど基準がブレない
15人の個性をまとめ上げる
- ジャッジを下す人がどこに向かっているのかを明確に示す
- 各自がどこにいてどこに向かっているのかを意識する
- しっかりした方向性、目標
- 目標の道中での評価
  - 適切に軌道修正も行う
- 権限を預ける
  - 個々人がそれぞれ考えて動く
30年くらい前の大学ラグビーとの比較
- ラグビーは進化している
  - ルールも変わる
    - 昔はトライは0点だった
- 前に送るにはキックが手っ取り早いが、ボールが相手に渡ってしまう
  - キックの技術の向上
- ある程度行き着いた先に何があるかを考える
- 指導する立場でも自分が覚えた頃のことが通用しなくなる
  - 押し付けでは伝わらない
  - 自分の中で思い描き、伝える
  - トップの言葉の説得力
データ取りの方法
- 5G時代どうなる
- GPSや心拍数の例
- 選手の負担が減る
観戦体験
- 試合会場で見るよりわかりやすい
- 臨場感は負ける
- マルチアングル視聴
  - 8系統
  - 解説者には最適
  - それぞれが好きな場面を見れる
- スタッツの活用
- レフェリーの技術向上
- レフェリーカメラで技術伝承
スクラムの衝撃
- スクラムの中も見れるようになる？
個人の人気から競技の人気へ
サッカーとラグビー
ラグビーの良さ
- 自己犠牲のスポーツ
- 人間関係
- チーム（組織）に対して不利益なことをしてはいけない
2023フランスWC
- 自国アドバンテージのない中でどう戦うか
- ランキング8以内に入れるかが重要
  - 予選のグループ分けに影響する

[パートナー講演] 5GEvolution & 6Gパネルセッション：「5Gの発展とその先の未来」

(株)NTTドコモ執行役員　5Gイノベーション推進室長中村武宏 Ericsson,Nokia,Nvidia

結構ゆっくり喋ってくれたので、比較的聞き取りやすい英語だったけれど、知らない単語が多くて理解できないところが多かった。
以下はスライドからのメモ。書き写すのが間に合わなくて足りないところ多数。
Dr.Erik Dahlman
- 6 pillars for 6G
- Journey towards 6G
  - Connectivity everywhere
  - Joint communication and sensig
  - Zero-cost, zero-energy devices
- Some key technology components
  - Further spectrum extension
    - Entering the THz range
  - AI
  - New ways for connectivity
    - Evolved IAB, D2D, non-terrestrial components, …
Dr.Amitava Ghosh
- 6G
  - RF Sensing 100 Gbits/sec @ short range, Gboos @ high speed
  - Industrial IoT optimezed
- Six questions
  - most important net technologies
  - primary use cases
  - most important KPIs
  - serve limitations of 5G
  - flexivility and scalabilyty
  - backwards compatible
Mr.Masataka Osaki
- 3 REVOLUTIONS SHAPPENNING
  - IoT
  - 5G
  - AI
Questions
- Typical use cases in 2020s and 2030s, respectively?
- Definition of 6G
- Key requirements for 6GG
- Major technologies for 5G evolution and 6G
- Role of AI for 5G evolution and 6G
- Time schedule for 6G

[オープンセミナー] 無人販売機とドコモ会員基盤を使った購買データ分析について

無人システム販売のトレンド
- RFIDから画像認識に
- キャッシュレスが追い風に
- 店舗対象が激増したが、ほとんどが実験段階もしくは実装店舗
- 自販機が復権
無人販売の限界
- 日本の小売業界の諸問題
  - ロジスティック
  - 年間商品点数の多さ
  - 各種法規制など
- システムだけではなく「運用をどう回すか」が重要
ドコモは昔から自販機ビジネスをやっていた
社内で実証実験中
- 専用アプリでQRコードを読み込んで認証＆自販機のドアロック解除
- 商品を取り出す
- ドアを閉めると決済が走る
商用化に向けた検討
- 必要機能の洗い出し
- 運用上の課題抽出
- データ分析手法の開発
購買データ分析の世代
- 伝票からPOS、個人IDへ
- 企業目線から消費者目線での分析に変化していっている
- 匿名ではあるが、実際に存在する人間の購買データが分析できる
プラットフォーム化がもたらすもの
- 顧客像
- 行動特性
- 異業種のデータ
活用アイデア
- 業界をまたがったクラスタによる商品レコメンド
- 健康管理サービスとの連携

[オープンセミナー] IVA（Intelligent Video Analytics）エッジAIプラットフォーム〜IoT with AI時代を支えるエコシステム構築に向けて〜

IoTの普及でセンサーやカメラなどのエッジデバイスから大量のデータが発生
- データトラフィック予想、2022年には25EB/Month
- クラウドだけで処理しきれないならばデータ生成場所（エッジ）で処理する
IoTにおいて映像解析がフィ津用となるユースケースは多い
- セキュリティ
  - 顔認証、人物検知、不信物検出
- スマートシティ／ビルディング
  - 人流計測、入隊管理、火災検知
- 交通
  - 交通量計測、車種認識、ナンバープレート認識
- 建設
  - 稼働監視、動線分析、危険検知
- 工場
  - 製品検査、行動・動線分析、在庫監視
- 物流
  - 車両検知、動線分析、倉庫監視
- 広告／マーケティング
  - 人数計測、滞留検知、人物属性認識
- 小売
  - 人数計測、顔認証、万引検知
AIソリューション導入の課題
- 利用者側
  - システム基板への高額な投資
  - AIソリューション選定の難しさ
  - 運用・維持の煩雑さ
- AIアルゴリズムメーカー側
  - 設定やチューニング作業の現場実施が困難
  - 設置作業者と設定技術者がほとんどの場合異なるため、設置現場での共同作業は非現実的
  - 設置後も微調整が必要
エッジAIプラットフォームでAI流通エコシステムを構築

[オープンセミナー] 電池で10年動く！省電力LTE端末開発の取り組み

昨日と同じ内容でした

[オープンセミナー] ドコモオープンイノベーションクラウドのご紹介

5G実現に向けたロードマップ
- 2019年9月20日：プレサービス開始
- 2020年春：商用サービス開始
DOCOMO 5G Open Partner Program
- 2018年2月：プログラム提供開始
- 約3200団体・企業が参加
- 263件の5Gトライアル実施
ドコモオープンイノベーションクラウド
- ドコモ網との直結により伝送遅延の低減を実現するMEC（Multi-access Edge Computing）
  - 通信のリアルタイム性
- 閉域での提供
  - セキュリティ担保